Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)2022-03-142022-03-14https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/6876RESUMENEn este trabajo trataremos el problema del diseño del “Modelo Inteligente para Sistemas de Bases de Datos Distribuidas”. Particularmente, nos proponemos diseñar el modelo canónico a través del manejo ontológico de la información. Para esto se diseñan ontologías que permitirán describir una base de datos como un conjunto de términos representacionales de sus diferentes componentes. En estas ontologías, las definiciones asocian clases, relaciones, funciones, entre otras cosas, de entidades en el universo del discurso de las bases de datos, para describir el significado de las bases de datos, sus componentes, restricciones, etc. La razón de usar ontologías es que ellas definen conceptos y relaciones dentro de un marco taxonómico, cuya conceptualización está representada de una manera formal, legible y utilizable. En trabajos anteriores [14] se ha propuesto un modelo de referencia y una arquitectura para la integración de Bases de Datos en donde se plantea la necesidad de definir un modelo canónico. Como continuación de estos trabajos, en este artículo se describen las taxonomías ontológicas que componen el modelo de referencia para la integración de bases datos, y se diseña el Modelo Canónico usando dicha noción ontológica. De esta manera, se define el proceso de integración entre los diferentes tipos de bases de datos, estas bases de datos componentes pueden ser: Relacionales, Orientadas a Objeto, Difusas, Inteligentes y Multimedia. Así, el esquema ontológico describe los conceptos, operaciones y restricciones, tanto de las bases de datos componentes como de su proceso de integración.Además en este trabajo se muestra también los axiomas para cada una de los esquemas ontológicos utilizando lógica de predicado de primer orden.PALABRAS CLAVESEsquema ontológicoModelo Canónico de DatosBases de Datos Distribuidas InteligentesIntegración de Bases de DatosABSTRACTIn this abstract we will analyze-look at with the problem of the design of the "Intelligent Model for Distributed Database System".We particularly set out to design the canonical model through the ontological handling of the information. To do so,ontology is designed that allow the description of a database like a set of representative terms of their different components. In this ontology, the definitions associate classes, relations, functions, among other things, of organizations in the speech universe of the data bases, to describe their meaning, its components, restrictions, etc. The reason for using ontology is that it defines concepts and relations within a taxonomic frame, whose conceptualization is represented in a formal, legible and usable way. In previous works [14] a reference model and architecture for the integration of database the need to define an intelligent canonical model was proposed. Like continuation of these works, in this article the ontological taxonomies are described, determining the component of the model of reference for the integration of database, and the Canonical Model is designed using this ontological notion. By doing so, the process of integration between the different types of database is defined. These component data bases can be: Relational, OO, Fuzzy, Intelligent and Multimedia. Thus, the ontological scheme describes the concepts, operations and restrictions, as well as, the component database and its process of integration. In this work there are also the axioms for each one of the ontological schemes using first-order predicate logic.KEYWORDSOntological SchemeCanonical data ModelDistributed Database IntelligentDatabase Integrationapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)