Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ramírez Silva, Ana BeatrizEspindola Lopez, NancyMantilla Arias, Julian Gonzalo2024-03-0320172024-03-0320172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36978La adquisici´on de datos s´ısmicos es una de las etapas en el proceso de exploraci´on de hidrocarburos, que tradicionalmente se basa en un arreglo uniforme de fuentes y sensores sobre la superficie terrestre, para generar ondas de presi´on y medir las ondas reflejadas en las diferentes capas del subsuelo terrestre. Sin embargo, esta distribuci´on no siempre es posible debido a obst´aculos en la superficie terrestre que impide la ubicaci´on exacta de las fuentes. El muestreo compresivo es una nueva alternativa en la adquisici´on de datos s´ısmicos la cual permite cambiar la distribuci´on uniforme de fuentes por una aleatoria, flexibilizando la ubicaci´on de las fuentes y reduciendo su n´umero en comparaci´on con la t´ecnica tradicional. El muestreo compresivo se basa en una representaci´on poco densa de los datos s´ısmicos para lo cual se utiliz´o la transformada curvelet. Las pruebas se realizaron en un conjunto de datos reales 2D, eliminando un 10 %, 20 % y 30 % de las fuentes de acuerdo a una matriz de muestreo aleatorio previamente dise˜nada. Como resultado de la reconstrucci´on de las fuentes eliminadas se obtuvieron common shot gathers visualmente similares al original y que conservan el mismo contenido frecuencial, en especial para las bajas frecuencias donde se pierde menos informaci´on. Para complementar los resultados, se plante´o un segundo escenario en el cual se reconstruyen datos s´ısmicos sint´eticos para utilizarlos en un proceso de inversi´on de onda completa, obteniendo como resultado un modelo de velocidad similar al que se obtendr´ıa con una adquisici´on uniforme sin crear artefactos extra˜nos que perjudiquen la calidad del modelo de velocidades.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Muestreo CompresivoDatos S´IsmicosSe˜Nal SparseReconstrucci´On De DatosTransformada CurveletGp SrInversi´On De Onda Completa.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coCompressive SensingSeismic DataSparse SignalData ReconstructionCurvelet TransformGpsrFull Wave Inversion.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)