Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Blanco Tirado, CristianCarrillo Moreno, Luis FelipeArrieta Garrido, Jesus David2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35138La predicciŠn de de escamas minerales es uno de los problemas mas persistentes y cotosos en la industria del petrŠleo y gas, debido a que las escamas minerales conllevan a la perdida de la permeabilidad, reducciŠn del area de pozos productores e inyectores y bloqueos en instalaciones de superÞcie generando una ca™da en la producciŠn de hidrocarburos y un alto costo en mantenimiento. en este contexto, el primer paso pr⁄ctico es obtener una conÞable estimaciŠn usando un metro capaz de identiÞcar cual material inorg⁄nico y su m⁄xima cantidad precipitada va a precipitar bajo diferentes condiciones operacionales (temperatura, presiŠn y composiciŠn). Como respuesta a ello, en los recientes aŒos, numeroso trabajos han sido enfocados en el desarrollo de m”todos simples y conÞables que permiten la predicciŠn con un alto grado de exactitud del comportamiento del material inorg⁄nico bajo un alto rango de condiciones operacionales, evitando problemas econŠmicos en la producciŠn de hidrocarburos. En este trabajo, los modelos termodin⁄micos de interacciŠn iŠnica (Debye-Hckel, Pitzer y Extended UNIQUAC) y una ecuaciŠn de estado (Soave-Redlich-Kwong), fueron usadas para predecir el tipo y la cantidad m⁄xima precipitada del material inorg⁄nico precipitado y comparada con una herramienta computacional comercial (ScaleChem). Basado en los resultados obtenidos, la metodolog™a propuesta es adecuada para la predicciŠn de materiales inorg⁄nicos con una excelente exactitud respecto a las predicciones generadas por el software comercial bajo ciertas condiciones operacionales, dando como resultado una correcta y confiable predicciŠn de escamas minerales en procesos de petrŠleo yapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Escamas Inorg⁄NicasModelos Termodin⁄Micos De Interaccišn IšnicaEcuacišnUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPrecipitation of mineral scales is one of the most sedulous and expensive operational problems in Oil & Gas Industrybecause mineral scales may lead to severe permeability lossreduces flow areas of productions and injections wells and breakdown of production facilities equipment generating a hydrocarbon production drop and high maintenance costs. In this contextthe first practical step is to obtain an accurate estimation using a reliable method able to identify which mineral scales and maximum amount are going to precipitate under different reservoir operating conditions (temperaturepressure and composition). As a responsein recent yearsmany works have been focused on the development of a simple and reliable method that allows the predictionwith high accuracyof the inorganic scales behaviour under wide ranges of operating conditionspreventing production and economical issues. In this study thermodynamic ion interaction models (Debye-HckelPitzer and Extended UNIQUAC) and equation of state (Soave-Redlich-Kwong)were used to to predict the type and the amount of mineral scales precipitated and compared with a commercial software (ScaleChem). Based on the results shownthe methodology proposed is adequate for mineral scales prediction with excellent accuracy than software prediction under a range of operating conditionsresulting in the reliable and correct prediction of mineral scales precipitation in Oil & Gas processes.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)