Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mejía Ospino, EnriqueCalderon Cascavita, Leidy XimenaValencia Lozano, Oscar Mauricio2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39066El propósito principal de este proyecto es saber cómo influye los modelos predictivos de propiedades fisicoquímicas de fondos de vacío, utilizando como técnica el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) y espectroscopia infrarroja para determinar la calidad y ciertas propiedades de los crudos; por tal razón, este estudio al desarrollar dichos modelos predictivos de propiedades fisicoquímicas busca encontrar las causas de las condiciones proporcionadas a través del método, donde se ordena un conjunto de datos de acuerdo a su importancia. Además, realiza un análisis de componentes principales (PCA) de los espectros correspondientes a las muestras de fondo de vacío y definir el número de componentes principales que mejora la incertidumbre en los datos, determinando las causas de la variabilidad de un conjunto de datos y ordenarlas por importancia, para proyectar los datos en términos de mínimos cuadrados. Los análisis de componentes principales (PCA) permitieron identificar de manera cualitativa el parentesco de los 49 espectros correspondientes a las 49 muestras de fondos de vacío y definir el número de componentes principales que mejora la incertidumbre en los datos; así como el análisis por regresión parcial por mínimos cuadrados (PLS), permitieron identificar de manera cuantitativa el parentesco de los 49 espectros correspondientes a las 49 muestras de fondos de vacío para determinar la composición de azufre y RCC. En conclusión, el modelo mostró un desempeño satisfactorio para la predicción composicional de las ya mencionadas propiedades.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Fondos De VacíoEspectroscopia InfrarrojaPcaPlsDesarrollo de modelos predictivos de las propiedades fisicoquímicas presentes en los fondos de vacío a través del método de mínimos cuadrados parciales (pls) y espectroscopia infrarrojaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coVacuum FundsInfrared SpectroscopyPcaPlsDevelopment of predictive models of physicochemical properties present in vacuum funds through the method of partial minimum squares (pls) and infrared spectroscopyinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)