Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Diaz, HenryAguilar Imitola, Karin JuliethContreras Arevalo, Maria AlejandraMartinez Galvis, Andrea Cristina2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34752Este trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema. Este trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Logística HumanitariaModelos De OptimizaciónUbicación Y Selección De AlberguesProblema De Localización De InstalacionesOptimización MulticriterioAlgoritmo Evolutivo.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coThis project presents a multi-objective optimization through an elitist NSGAII algorithm for the location problem of temporary shelters in the phase of disaster preparedness for earthquakes in the city of Bucaramanga. The design of the mathematical model included minimizing the distance traveled by the affected population to shelters and maximizing of the minimum capacity utilization of sheltersseeking to ensure maximum coverage in the service. A scenario application was developed by an earthquake estimated intensity 6 on Richter scale data; by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem. This project presents a multi-objective optimization through an elitist NSGAII algorithm for the location problem of temporary shelters in the phase of disaster preparedness for earthquakes in the city of Bucaramanga. The design of the mathematical model included minimizing the distance traveled by the affected population to shelters and maximizing of the minimum capacity utilization of sheltersseeking to ensure maximum coverage in the service. A scenario application was developed by an earthquake estimated intensity 6 on Richter scale data; by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem. by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)