Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Porras Diaz, HernanPinto Valderrama, Jorge Eduardo2024-03-0320042024-03-0320042004https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16682Los objetivos trazados para este proyecto son: Objetivo General: Desarrollar una solución informática para el monitoreo de emisiones naturales de gas Radón que permita estimar su presencia mediante el análisis del registro de una imagen de satélite con técnicas de inteligencia artificial para la aplicación en prospección de fenómenos telúricos. Objetivos Específicos: Diseñar algoritmos para el procesamiento de imágenes de satélite basados en técnicas de inteligencia artificial. Desarrollar una aplicación enfocada a estimar la presencia del gas radón 222 sobre una plataforma software SIG de tercera generación. Generar un reporte a partir del análisis de la información procesada por esta solución informática a la luz de los resultados obtenidos por el monitoreo de las emisiones de gas radón 222 que realiza INGEOMINAS para someter los resultados de este procedimiento a la evaluación de la comunidad técnica internacional. El documento presenta una metodología de trabajo para la elaboración de un sistema de información geográfica, que incluye el uso de componentes en sensores remotos espaciales, mapas temáticos y modelado de superficies por inferencia espacial, analizados bajo una red de neuronas digitales para encontrar en ellos alguna relación. Esta búsqueda tiene por objetivo establecer si en la imagen de satélite, es posible encontrar evidencias de la emisión de gas radón en la superficie del suelo.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Gas Radón Sistemas de Información Geográfica Sensores remotos Espaciales Redes NeuronalesEstimacion de la presencia de gas radon basada en teledeteccion espacial e inteligencia artificial para prospeccion teluricaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coGas Radon Geographic Information System Remote Sensing Neural NetworksHeader estimación de la presencia de gas radón, basada en teledetección espacial e inteligencia artificial, para prospección telúricainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)