Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Diaz, HenryMolina Jimenez, Lizeth Mayerly2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34734El presente trabajo tiene como propósito elaborar un modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de aves en Avidesa Mac Pollo S.A, para tal fin se elabora la estimación de parámetros por medio de un modelo de regresión lineal tipo datos de panel mediante la metodología de efectos fijos de sección cruzada, estimado por mínimos cuadrados ordinarios. La información utilizada corresponde a una base de datos tipo panel que relaciona la procedencia, desempeños semanales y resultados a sacrificio de 10377 encasetamientos durante los años 2012 a 2014, evaluando la incidencia del desempeño a temprana edad en el peso logrado al final del proceso, la selección de variables se realizó por medio de pruebas de hipótesis y regresiones lineales que permiten evidenciar si hay incidencia individual y conjunta de las variables en el peso de las aves. El modelo matemático define parámetros para cada una de las edades de predicción, estando estás entre la semana 3 y 5 de las aves, el modelo se diseña para realizar predicciones de pesos entre las semanas 6 y 7, edades apropiadas para el sacrificio de aves. La predicción de peso a sacrificio tiene como propósito apoyar la programación de sacrificio de 756 galpones en los cuales se realiza en engorde de aves, el uso de la metodología datos de panel permitió evaluar el efecto de cada uno de los galpones en el peso de las aves, incorporándolo en el error del modelo como indica la metodología de efectos fijos.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Modelo MatemáticoDatos De PanelEfecto FijoSección CruzadaGalpónPredicciónPeso.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coThis work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.Afor that endthe parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross sectionthe estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the originweekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the processthe variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of predictionyou still are between weeks 3 and 5 of the birdsthe model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 shedsthe data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birdsand incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)