Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Villamizar Mejia, RodolfoPerez Gamboa, Oscar Eduardo2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38698La detección de fugas en tuberías es un problema de alto impacto desde el punto de vista ambiental, económico y de seguridad. Por tanto, es de suma importancia disponer de técnicas de monitoreo e inspección que permitan tener acceso continuo al estado actual de las tuberías en servicio. En el presente trabajo, se describen los resultados del uso de una metodología para detección de daños tipo fuga a nivel de laboratorio en un loop de tubería acero-carbono basado en el principio de piezodiagnosis. La metodología consiste en transmitir y sensar ondas guiadas a lo largo de la superficie de una estructura tipo tubería de acero-carbono usando dispositivos piezoeléctricos, para recolectar información del estado actual de la estructura y analizar su comportamiento estadístico mediante PCA. Las fugas son identificadas mediante índices de error, calculados a partir de un modelo estadístico de línea base. La metodología se evaluó experimentalmente en un loop de tuberías de acero-carbono ante diferentes condiciones de fuga, considerando diferentes localizaciones y grados de apertura. Adicionalmente, se evaluó experimentalmente la sensibilidad de la metodología ante cambios en el ambiente debido a temperatura y humedad, así como variaciones operacionales de presión. Finalmente se evaluó un sistema de clasificación no supervisada con una red SOM. El sistema de detección fue programado en un sistema embebido Odroid. En el sistema embebido se programó el modelo PCA, donde se proyectan las señales registradas y se calculan los índices estadísticos para establecer la detección la cual fue acertada.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/PiezodiagnosisMonitorización De Salud EstructuralAnálisis De Componentes PrincipalesRedes SomVariaciones De Condiciones Ambientales Y Operacionales.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPiezodiagnosticsStructural Health MonitoringPrincipal Component AnalysisSelf-Organizing MapsEnvironmental And Operation Conditions.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)