Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Montañez Valencia, Ronald AlfonsoNavarro Durán, AntonioHormiga Hernández, Cristian Jesús2024-05-102024-05-102024-05-082024-05-08https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42345La biomasa aérea permite evaluar la productividad de las plantaciones en relación con la captación de carbono. En esta investigación, se analizaron cinco sitios con plantaciones forestales disetáneas de Hevea brasiliensis, ubicadas en el nororiente del país, específicamente en los municipios de Aguazul, Paz de Ariporo y Villanueva en Casanare, y Sabana de Torres y Cimitarra por Santander. Se realizó un análisis estadístico de bases de datos generadas en las salidas prácticas 2022-II de estudiantes de ingeniera forestal de la universidad industrial de Santander, donde se tabularon las variables de CAP, altura total y altura comercial. Se recolectaron muestras de suelo, una por cada sitio, para determinar sus propiedades físicas, químicas y biológicas. El emplear modelos alométricos permitió la estimación de volumen y biomasa aérea por cada sitio de estudio. Al ser analizados se determinó que el modelo Schumacher para la estimación de volumen fue el que presentó mejor ajuste, por otra parte, el modelo de Braham para la estimación de biomasa aérea, arrojó un ajuste propicio para las variables analizadas, cabe resaltar que estos modelos se relacionaron las variables dasométricas. Se aplicaron pruebas de estadística descriptiva y de normalidad para procesar estas variables. Los criterios estadísticos utilizados para evaluar los modelos fueron el coeficiente de determinación (R2) y el menor error cuadrático medio (RMSE). El sitio cinco mostró mayor biomasa aérea y condiciones requeridas para la especie de Hevea brasiliensis. Se encontró relación significativa entre las variables edáficas y modelos alometricos.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessModelos alométricosCorrelacionesDasométriaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coAllometric modelsCorrelationsDasometryhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)