Implementación del modelo matemático de redes neuronales artificiales (RNA) para la creación del mapa de suceptibilidad por movimientos en masa para la plancha 136-IV-A, escala 1:25.000"

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ibañez Almeida, Diego GerardoCardozo Ortiz, Ana MilenaRios Reyes, Carlos AlbertoContreras Novoa, Ivan DavidHernandez Carrillo, Maria Eugenia2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39250En el área de la Plancha 136-IV-A, ubicada entre los municipios de Capitanejo, San Miguel, Macaravita (Departamento de Santander) y Covarachía (Departamento de Boyacá), afloran rocas sedimentarias del Cretácico y del Paleógeno, de las formaciones Tibú-Mercedes, Aguardiente, Capacho, La Luna, Colón-Mito Juan, Barco y Los Cuervos, las cuales presentan niveles con baja resistencia a la erosión y meteorización. Las subunidades geomorfológicas evidencian el fuerte control estructural, generado principalmente por las fallas Chicamocha, Servitá y sus fallas satélites, desarrollando una topografía abrupta. Por lo tanto el área de estudio presenta un moderado a alto grado de inestabilidad del terreno, lo que la hace una región propensa a los movimientos en masa (MM). La generación, análisis e integración de 10 diferentes variables, asociadas a la ocurrencia de fenómenos de remoción en masa, en el sistema de información geográfica ArcGIS 10.1, Esri (2012) y el software MATLAB, MathWorks R2017a, permitió generar el mapa de zonificación de la susceptibilidad por movimientos en masa de la Plancha 136-IV-A, mediante la implementación del método de Redes Neuronales Artificiales (RNA). Esta metodología novedosa es la más indicada para este proyecto específico debido a su eficacia en el análisis e integración de variables asociadas a la zonificación de la susceptibilidad por movimientos en masa con gran fiabilidad. La susceptibilidad baja prevalece en la zona de estudio, seguida de susceptibilidad muy baja y moderada, La categoría de susceptibilidad menos predominante fue muy alta.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Plancha 136-Iv-ASusceptibilidad Por Movimientos En MasaSistemas De Información GeográficaRedes Neuronales Artificiales.Implementación del modelo matemático de redes neuronales artificiales (RNA) para la creación del mapa de suceptibilidad por movimientos en masa para la plancha 136-IV-A, escala 1:25.000"Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.co136-Iv-A SheetSusceptibility To Mass MovementsGeographic Information SystemArtificial Neural Networks.Implementation of the mathematical model of artificial neural networks for the creation of the map of susceptibility by movements in mass for the 136-iv-a sheet. scale 1: 25,000info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)