Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Salazar Afanador AddissonVelasquez Calderon, Paola JannethFernandez Pina, Victoria Isabel2024-03-0320042024-03-0320042004https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16028ADAMIX 1.O, es una herramienta software para la clasificación mediante agrupamientos de datos con variables cualitativas y cuantitativas, utilizando para ello algoritmos que permiten agrupar datos con variables mixtas. Los algoritmos implementados son: Algoritmo de Agrupamiento Conceptual Conjuntivo basado en Cluster/2, Algoritmo de Agrupamiento Simbólico basado en una Nueva Medida de Similaridad y Algoritmo de Agrupamiento basado en Métricas Mixtas Ponderadas Klass. El software cuenta con 5 módulos: Módulo de Entrada de Datos, que permite al usuario realizar la entrada de datos ya sea del formato universal ASCII, formatos comerciales como Excel ó del formato predeterminado por herramientas anteriores creadas por el grupo LINCE, así como la creación de nuevos conjunto de datos mediante la inserción de los mismos a través de cuadrículas proporcionadas por la herramienta. El Módulo de Preparación de Datos, el cual permite al usuario realizar la preparación y depuración de los datos, tales como normalización, llenado de campos vacíos y cálculos estadísticos básicos. El Módulo de Procesamiento permite al usuario llevar a cabo la clasificación de los datos por medio de los algoritmos de agrupamiento anteriormente expuestos. Estos pueden ser ejecutados en forma interactiva o en procesamiento por lotes. El Módulo de Presentación de Resultados, muestra al usuario los resultados de los procesos de agrupamiento realizados a los datos, por los diferentes algoritmos implementados, mediante gráficos y tablas. El Módulo de Ayuda es un módulo externo que contiene la información relativa al manejo de la herramienta, y los conceptos teóricos utilizados en la clasificación de los datos.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ClasificaciónAgrupamiento En Dominios MixtosMinería De DatosInteligenciaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coClassificationClustering In Mixed DomainsData MiningArtificialinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)