Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Ortiz Pimiento, Néstor RaúlMina Carvajal, Ana SofiaVillamil Castellanos, Yulieth Lorena2025-03-032025-03-032025-02-212025-02-21https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45185En la actualidad, la automatización y la integración de tecnologías emergentes han revolucionado y transformado la gestión empresarial, centrándose en la medición y análisis eficiente de las tareas laborales. Este estudio explora las tendencias tecnológicas más recientes aplicadas para automatizar estos procesos, buscando potenciar la eficiencia operativa, reducir la carga administrativa y mejorar el desempeño del personal. Se analizan herramientas como la inteligencia artificial, el big data, el internet de las cosas (IoT) y el machine learning, explorando su impacto en la medición precisa y en tiempo real de las actividades laborales. Estos avances mejoran la precisión en la medición de las tareas laborales e impulsan una asignación efectiva de recursos y satisfacción laboral. Al mismo tiempo, surgen recomendaciones para empresas interesadas en adoptar estas innovaciones, haciendo hincapié en la capacitación continua y en la adaptación a las nuevas herramientas tecnológicas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAutomatizaciónCargas de TrabajoGestión de Recursos HumanosInteligencia ArtificialTecnologías EmergentesTendencias tecnológicas emergentes para la automatización en la medición de las cargas de trabajo de los empleadosUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coAutomationWorkloadsHuman resources managementArtificial intelligenceEmerging technologiesEmerging Technology Trends for Automation in Measuring Employee Workloadshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)