Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Sarmiento Moreno, EnriqueArzuza Narváez, Johan Alberto2024-03-0320062024-03-0320062006https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18708El estudio de la representación tridimensional aplicado a la medicina se ha expandido considerablemente en los últimos años debido a que puede ser de mucha utilidad para la asistencia de los profesionales en diferentes tipos de procedimientos médicos, como planeaciones de cirugía, ayudas diagnósticas con procedimientos no invasivos, o propósitos de enseñanza de anatomía y patología, partiendo de la aplicación del procesamiento de imágenes de tomografía o Resonancia Magnética. El objetivo de todas las modalidades de imagen médica es visualizar los órganos internos del cuerpo para obtener información estructural y anatómica, de una manera clara y sin poner en riesgo la integridad del paciente. Existen varias herramientas que ayudan al diagnóstico médico, y aunque la imagen bidimensional es la más frecuente, todas ellas están sujetas a la subjetividad y dependen de la experiencia del especialista, que debe reconstruir mentalmente la estructura 3D a partir de las secuencias de imágenes 2D, para obtener un diagnóstico o proceder a una intervención quirúrgica; por esta razón se proponen nuevas técnicas más objetivas, como la imagen 3D, que permite una visualización realista de las estructuras anatómicas, dando la posibilidad de interactuar con los modelos tridimensionales e incluso utilizarlos con fines de simulación. La habilidad de detectar estructuras con características determinadas dentro de una imagen, conocido como segmentación de imágenes, constituye un aspecto fundamental para la automatización de la visualización tridimensional de volúmenes de interés. El procesamiento de imágenes, que implica un buen algoritmo de segmentación, es la clave para la posterior representación tridimensional de los objetos a reconstruir, por este motivo, el contenido de la investigación realizada se basa en dos actividades. La primera describe cómo a partir del procesamiento digital de las imágenes de Tomografía Computarizada (TC) se puede obtener otro conjunto de imágenes que contienen un subgrupo de órganos de interés que posteriormente puedan ser representados en un espacio tridimensional; la segunda actividad trata sobre el desarrollo de una herramienta software de Visión Artificial donde se aplican algunos algoritmos clásicos y otros desarrollados por los autores para segmentación y visualización 3D, que permite reconstruir estructuras anatómicas a partir de un conjunto de imágenes 2D, como herramienta de apoyo y ayuda en el diagnóstico médico. 1 Trabajo realizado como parteapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Segmentación de imágenesVoxelComputación gráficaVisualizaciónImágenes médicas.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coImage SegmentationVoxelComputer GraphicsMedical visualizationImages.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)