Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Pertuz Arroyo, Said DavidMartin Suarez, Ligia Paola2024-03-0420202024-03-0420202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40097El cáncer de seno es un problema de gran interés en la comunidad científica y médica debido a su creciente incidencia a nivel mundial. La mamografía es una de las principales herramientas de diag nóstico y se utiliza cada vez más para la evaluación de riesgo de cáncer de seno. Típicamente, los exámenes mamográficos implican la captura de cuatro vistas: las vistas cráneo-caudal (CC) y medio lateral oblicua (MLO) de los senos derecho e izquierdo. Recientemente, el análisis parenquimatoso ha surgido como una herramienta computacional de análisis de mamografías que funciona mediante la extracción de características de las imágenes para la construcción de modelos de predicción de riesgo. Actualmente en la literatura hay pocos estudios sobre si el uso de una vista particular, o combina ciones entre ellas, genere mejores resultados para el análisis parenquimatoso. Esta propuesta de trabajo de investigación busca estudiar, implementar y comparar diferentes estrategias para el uso simultáneo de distintas vistas mamográficas para la evaluación de riesgo de cáncer de seno mediante el análisis parenquimatoso.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Cáncer De SenoProcesamiento De ImágenesMamografíasEvaluación De Riesgo.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coBreast CancerImage ProcessingMammogramsRisk Assessment.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)