Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ortiz Meneses, Andres FelipeHerrera Tellez, Claudia MarcelaViancha Perez, Juan David2024-03-0320172024-03-0320172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37262La caracterización y representación de los yacimientos se dificulta debido al grado de incertidumbre y a la falta de información de la que estos dependen; también debe añadirse la complejidad estratigráfica a la que están sujetos algunos campos y que infiere en la distribución espacial de las propiedades. Lo anterior, introduce un problema de confiabilidad al modelado de yacimientos. El ajuste histórico es un proceso de naturaleza inversa, donde se conocen los datos de salida y se pretende llegar a los de entrada; este procedimiento permite encontrar una representación cercana al comportamiento del yacimiento. Tradicionalmente el ajuste histórico sucede de manera independiente, al igual que el análisis de incertidumbre. Algunos autores como Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) y Mashio et al (2010) proponen metodologías para integrar estas dos técnicas con el fin de optimizar el ajuste histórico y así mejorar la representación del yacimiento. En este trabajo de investigación se utilizó un sector de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica, y se analizaron dos de las metodologías planteadas para la integración del ajuste histórico y el análisis de incertidumbre; las cuales fueron aplicadas en el modelo de simulación numérica a través de una herramienta computacional, los datos históricos se generaron de forma sintética con la intención de evaluar el desempeño de las metodologías en éste caso de estudio para obtener un buen ajuste y un modelo representativo. 1application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Ajuste HistoricoAnalisis De IncertidumbreParametros CriticosFunción ObjetivoSimulación Numérica.Ajuste histórico e integración de análisis de incertidumbre del modelo de simulación numérica para un sector representativo de un campo colombiano con alta complejidad estratigráficaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coHistory MatchingUncertainty AnalysisCritical ParametersObjective FunctionNumerical Simulation.History matching and the integration of uncertainty analysis applied to a numerical simulation model of a colombian field sector model with high stratigraphic complexibilityinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)