Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Cruz Rodriguez, Ruben DarioHernández Romero, Javier Augusto2024-03-0320072024-03-0320072007https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20304En mercados de oferta de energía eléctrica, como es el caso colombiano, los generadores compiten para ser despachados en función de sus precios de oferta. En este proceso de competencia las empresas de generación no sólo están pendientes de cubrir sus costos sino que están vigilando las ofertas presentadas por la competencia. Una manera eficiente de resumir o sintetizar las ofertas de la competencia es a través de la función de demanda residual, la cual permite evaluar para cada franja de demanda las condiciones que enfrenta un generador como si dicho generador atendiera un monopolio. Partiendo de la hipótesis de que los generadores siguen las tendencias del mercado que se resumen en su función de demanda residual, el presente trabajo de investigación se dio a la tarea de plantear una metodología para identificar en cuales rangos del precio de oferta se presenta dicha situación en particular. Se obtuvo como resultados el planteamiento de nuevos descriptores de la función de demanda residual, la selección de los rangos de precios de oferta que asocien un patrón de comportamiento utilizando el clasificador Naive Bayes y la identificación de las variables asociadas a cada patrón de comportamiento usando el producto de probabilidades condicionales. Por otra parte como segundo objetivo, en una temática más general de los mercados de energía eléctrica, se seleccionan y se definen un conjunto de catorce indicadores cuantitativos que permiten realizar comparaciones entre diferentes mercados en aspectos relacionados con la demanda, la generación y el precio de bolsa, los cuales pueden ser utilizados para realizar una primera exploración de las características de un mercado, permitiendo evaluar la evolución del mismo e identificar los aspectos de interés para estudios posteriores.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Demanda residualPrecios de bolsaMercados de energíaMonitorización de las ofertasClasificador Naive Bayesgeneracióndemandaindicadores cuantitativos.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coResidual demandSpot market pricesPower marketGenerators™ bid monitoringNaive Bayes classifiergenerationloadquantitative indicators.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)