Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Ríos Gutierrez, Andés SebastiánRamírez Hernández, Christian Ilich2025-03-042025-03-042025-03-012025-03-01https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45226En este trabajo, se presenta el modelo epidemiológico SIR, para posteriormente introducir el modelo de especial inter´ es en este caso, el SIR-SI, comúnmente utilizado para modelar la dinámica de enfermedades con vectores, como el dengue. Se introducen los conceptos de métodos numéricos y de aproximación de las soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias, lo cual se utiliza para estimar los parámetros del modelo. Primero se implementan simulaciones, para establecer si la estimación es adecuada o no, luego se realiza esta estimación aplicada a los datos del dengue en el municipio de Bucaramanga. Al no encontrar valores que minimizan la suma de cuadrados del error plausibles, se propone la estimación de parámetros por el método de actualización de datos, determinando que uno de los parámetros es una variable aleatoria.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMODELOSIR-SIMODELOSEPIDEMIOL´ OGICOSDETERMINISTASSIMULACIONES PORRUNGE-KUTTAESTIMACI ´ ON POR ACTUALIZACI ´ ON DE DATOSUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSIR-SI MODELDETERMINISTIC EPIDEMIC MODELSRUNGE-KUTTA SIMULATIONSDATA UPDATED ESTIMATIONhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)