Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Diaz, HenryCalderon Calderon, Carlos EduardoCamacho Gomez, Pedro Felipe2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13492La Escuela de Química de la Universidad Industrial de Santander al ver la necesidad de analizar el impacto de sus graduados en la sociedad, decide realizar el estudio de seguimiento a graduados, reforzándolo con la percepción de los empleadores. Esto permitirá obtener información relacionada con la calidad y pertinencia de la educación recibida, la cual busca fortalecer. Durante el desarrollo del proyecto se hace revisión de estudios de seguimiento de graduados a nivel Nacional e Internacional, posteriormente se realiza un marco teórico al respecto de los temas relacionados con minería de datos, análisis multivariados y conglomerados. El diseño del instrumento de medición se basó en las encuestas elaboradas por el Observatorio Laboral para la Educación (OLE) y el manual red gradua2, estos instrumentos se aplicaron a graduados y empleadores del periodo 2010-2017 vía internet mediante la plataforma de Limesurvey. La encuesta para los graduados conforma las siguientes secciones: datos del graduado, información general y familiar, competencias (idioma y satisfacción de la educación y pertinencia), plan de vida, situación laboral, nivel de identidad con la Institución, satisfacción con los recursos ofrecidos por la Institución y datos fundamentales para el seguimiento a los graduados; para los empleadores la encuesta se generó de la siguiente manera: preguntas de caracterización, competencias y sugerencias y comentarios. Una vez recolectada la información se procede a la selección, limpieza y transformación, para luego llevar a cabo el análisis mediante el proceso KDD, aplicando el método de minería el análisis factorial y conglomerados. Para el procesamiento de los datos se utilizó el software SPSS Statistics versión 22. *application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSeguimiento A EgresadosEmpleadoresPertinenciaCalidadMinería De DatosAnálisis MultivariadoClústerAnálisis FactorialUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coFollow Up To GraduatesEmployersQualityData MiningMultivariable AnalysisClústerFactorial Analysishttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)