Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Arguello Fuentes, HenryCordoba Carreño, German Eduardo2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34112La tomografía computarizada es un método no invasivo con el que se obtienen imágenes de la estructura interna de un objeto en una sección transversal especifica. Esta técnica permite escanear el objeto en diferentes puntos generando imágenes bidimensionales con las que se pueden realizar reconstrucciones volumétricas. La fuente que genera los rayos-X en el sistema de tomografía computarizada genera radiación ionizante que tiene la energía suficiente para desplazar electrones de las moléculas, los electrones libres producidos por este desplazamiento, a su vez, pueden da˜nar las células humanas, por tanto la National Research Council of the Natural Academies busca que para contrarrestar la exposición injustificada a la radiación, se optimicen los procedimientos que implican exposición. El proceso de muestreo tradicional de tomografía computarizada está basado en el teorema de Nyquist-Shannon, pero con el fin de disminuir el nímero de muestras necesarias para reconstruir una imagen de tomografía computarizada en los íltimos a˜nos ha surgido la teoría del muestreo compresivo el cual establece que es posible obtener imágenes o se˜nales a partir de un nímero menor de mediciones que las impuestas por el criterio de Nyquist-Shannon. Es posible implementar la teoría de muestreo compresivo en un sistema de adquisición de imágenes de tomografía computarizada, incluyendo elementos que permitan codificar las medidas para la toma de muestras comprimidas, como las aperturas codificadas. En este trabajo de investigación se propone el dise˜no y el uso de aperturas codificadas para el muestreo compresivo de imágenes de tomografía computarizada.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Tomografía ComputarizadaMuestreo CompresivoAperturas Codificadas.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coComputed tomography is a noninvasive method with which images of the internal structure of an object is obtained in a specific cross-section. This technique can scan the object at different points generating two-dimensional images with which can perform volume reconstructions. The source that generates X-rays in computed tomography system generates ionizing radiation having sufficient to move electrons from molecules energy free electrons produced by this displacementin turncan damage human cellstherefore the National Research Council of the Natural Academies seeks to counteract unwarranted radiation exposureexposure procedures involving optimized. The process of traditional sampling computed tomography is based on the theorem Nyquist-Shannonbut in order to reduce the number of samples needed to reconstruct a computed tomography image in recent years has emerged theory compressive sensing which provides it is possible to obtain images or signals from fewer measurements than those imposed by the Nyquist-Shannon criterion. It is possible to implement the theory of compressive sensing system imaging computed tomographyincluding elements to codify the measures for making compressed samplesas coded apertures. In this research the design and use of coded apertures for compressive sensing computed tomography images is proposed.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)