Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mejía Melgarejo, Yuri HerciliaArguello Fuentes, HenryGomez Meyer, Santiago Ivan2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38580Las imágenes espectrales tienen importantes aplicaciones en campos como la agricultura, medicina, minería, entre otros. Los principales problemas que presenta la adquisición de estas imágenes están el alto costo computacional para almacenar gran cantidad de información y el costo económico por los equipos necesarios, como los sensores para captar cada una de las bandas espectrales. Para superar estas problemáticas algunos trabajos de la literatura han propuesto diseñar sistemas de muestreoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Arreglos De Filtros EspectralesImágenes EspectralesBandas EspectralesElementos De PasoFiltros ÓpticosMuestreo Compresivo.Algoritmo para diseñar la configuración de arreglos de filtros para una arquitectura compresiva de imágenes espectralesUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coMultispectral Filter ArraySpectral ImagesSpactral BandsLight Pass ElementsOptical FiltersCompressive Sensing.Algorithm to design the distribution of filters arrays for a compressive sensing spectral imaging architecture.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)