Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Martínez Carrillo, FabioSarmiento Santos, Everson2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38564Este trabajo presenta un descriptor de movimiento que permite predecir enfermedades card´ıacas a partir de la cuantificacion de patrones de movimiento en ´ secuencias de imagenes de resonancia magnética cardiaca (RMC). El enfoque ´ propuesto comienza detectando automaticamente la región de interés (ROI) a ´ partir de una representacion de plantilla de Hough de densidad rápida. Luego, ´ sobre la ROI seleccionada se computa un flujo optico denso con la capacidad de ´ caracterizar desplazamientos grandes locales. Se llevo a cabo una segmenta- ´ cion espacial regional de la ROI mediante el uso de una plantilla circular similarál modelo de segmentacion AHA, con el fin de cuantificar localmente el movi- ´ miento del corazon, en este caso cada subregión se caracteriza por histogramas ´ de flujo de orientacion densa. Para obtener un descriptor más preciso se realizó´ un analisis multiescala, a partir de un estudio global y uno local para cada RMC.él conjunto de histogramas de movimiento de subregiones forman el descriptor que se asigna a un algoritmo de clasificacion, en este caso una máquina de ´ soporte vectorial (SVM), que entrenada previamente es capaz de predecir patolog´ıas card´ıacas. El descriptor propuesto fue validado en un conjunto de datos publicos con 45 imágenes de RMC pertenecientes a 4 patolog ´ ´ıas. En promedio, el descriptor propuesto alcanzo una precisión de ´ 60 % en la tarea de reconocimiento de enfermedades del corazon desde un descriptor de movimiento conúna longitud de 1254 elementos escalares.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Flujo Optico DensoVelocidad Aparente De MovimientoPa- ´ Trones De MovimientoCaracterizacionResonancia Magnética Card ´ ´Iaca (Rmc)Region De Interés (Roi)Máquinas De Soporte Vectorial (Svm).Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDense Optical FlowApparent Speed Of MovementMovement PatternsCharacterizationCardiac Magnetic Resonance (Cmr)Region Of Interest (Roi)Support Vector Machines (Svm).info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)