Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Beltrán Castro, Carlos AdolfoRojas Mayorga, Brayan ArleyHernández Ramírez, Fabian Ernesto2025-05-212025-05-212025-05-212025-05-21https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45577La Electrificadora de Santander (ESSA) se encontraba con ineficiencias y riesgos regulatorios debido a la gestión manual de la información de excedentes generados por Autogeneradores a Pequeña Escala (AGPE) para reportes a XM. Este proyecto transformó esos procedimientos manuales en un proceso automatizado, mediante una solución de Automatización Robótica de Procesos (RPA) empleando Python para la extracción y transformación de datos (ETL) de Oracle, y Microsoft Power Platform (Power Automate y Power BI). La duración de estas tareas se redujo de 38 a 3,33 horas mensuales, lo que resultó en un ahorro anual de 416 horas y alcanzando un ROI del 60,17%. La solución puso fin a los fallos humanos, aseguró la exactitud de los informes para XM y reunió dicha información en Power BI, incrementando su accesibilidad y facilitando el monitoreo. Demostrando así el valor de la automatización en los procesos repetitivos y periódicos, liberando recursos tanto humanos como operativos y mejorando la eficiencia operativa.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessRPAPythonMicrosoft Power PlatformETLAGPEEficiencia OperativaROIUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coRPAPythonMicrosoft Power PlatformETLAGPEOperational EfficiencyROIhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)