Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Blanco Solano, JairoRamos Herrera, YessicaPérez Sandoval, Maira Alejandra2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41484En investigaciones realizadas durante la última década en el área de reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica se destacan aquellas basadas en enfoques metaheurísticos aplicados en el problema de minimización de las pérdidas de energía. En este trabajo de grado se presenta inicialmente una revisión del estado del arte destacando las estrategias metaheurísticas aplicadas en el problema de minimización de pérdidas, identificando las ventajas y desventajas que estos métodos brindan en la solución al problema de reconfiguración. Dentro del conjunto de estrategias identificadas y analizadas, el método Particle Swarm Optimization (PSO) se destaca por su aplicabilidad con éxito en los últimos años. PSO puede generar soluciones en un tiempo de cálculo reducido para problemas de optimización de escala importante como el de reconfiguración de sistemas de distribución. Adicionalmente, PSO tiene ventajas como su simplicidad matemática y su flexibilidad para convertirse en una herramienta híbrida. En este trabajo de grado se selecciona e implementa el método Binary Particle Swarm Optimization (BPSO), usando la plataforma Matlab para obtener como solución la reconfiguración óptima de un sistema de distribución de energía eléctrica. El sistema de distribución seleccionado y usado como caso de estudio es el sistema IEEE 69 nodos, siendo implementado en la plataforma de simulación OpenDSS para la solución de los flujos de potencia de la red. Mediante la interfaz COM de Matlab se extrae los resultados del flujo de potencia computados por OpenDSS, para usar esta información como entrada al método BPSO implementado en Matlab para la obtención de la reconfiguración dinámica del sistema de distribución bajo estudio.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Algoritmo metaheurísticoBPSOGeneración distribuidaMinimización de pérdidas de energíaReconfiguración de sistemas de distribución.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coMetaheuristic algorithmBPSODistributed generationEnergy loss minimizationDistribution system reconfiguration.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)