Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Botero Londoño, Mónica AndreaSepúlveda Sepúlveda, Franklin AlexanderOtálora Bastidas, Camilo AndrésCamacho Parra, Cristian David2023-03-272023-03-272023-03-132023-03-13https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12670Este trabajo de investigación busca desarrollar un método de extracción de información mediante herramientas de minería de datos y aprendizaje automático a partir de artículos científicos relacionados con proceso de síntesis de Perovskitas. El desarrollo de este método se divide en cuatro etapas. La primera consiste en el procesamiento de oraciones que contienen información de artículos científicos pertinentes con el tema. En la segunda etapa, se realizan los procesos de etiquetado y clasificación de la información enfocada a la síntesis de Perovskitas para seguidamente en una tercera etapa refinar y enriquecer la información de parámetros de síntesis relevantes en los procesos de fabricación de las celdas de Perovskita. En la cuarta etapa la información finalmente se almacena en una base de datos que tenga la información de los parámetros más relevantes en la síntesis de películas delgadas de Perovskitas fotovoltaicas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessProcesamiento del lenguaje naturalAprendizaje AutomáticoCeldas solares de PerovskitaPelícula delgadaBase de datosUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coNatural Languague ProcessingMachine LearningThin FilmPerovskite Solar CellsData Basehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)