Algoritmo para el aprendizaje de una red bayesiana que represente una red de regulación de la expresión genética basado en optimización por colonia de hormigas

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Arguello Fuentes, HenryArteaga, Herman JoseCardozo Ojeda, Erwing Fabian2024-03-0320122024-03-0320122012https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26987La información biológica obtenida a partir de muestras del nivel de expresión genética, contiene gran cantidad de incertidumbre, pues implica información relativa a interacciones moleculares. Dicha información puede ser representada por medio de redes bayesianas y reconstruida a través de algoritmos heurísticos los cuales operan entre clases de equivalencia. Este documento propone un algoritmo de aprendizaje basado en búsqueda Greedy y modelos de búsqueda inspirados en hormigas competitivas. Los resultados mostraron que para redes pequeñas, el algoritmo puede obtener estructuras con menos interacciones erróneas que los algoritmos en la literatura, con mayor o igual probabilidad y con un orden de complejidad menor. Al aproximar una red biológica, los resultados para un microarreglo obtenido por muestras de pacientes con Leucemia Mieloide Aguda (LMA) aproximaron interacciones como potenciales interacciones biológicas directas, indirectas o inversas. Este último resultado es de gran importancia en la contribución de la generación de conocimiento en la investigación de genes que interactúan en relación con enfermedades tales como la AMLapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Redes BayesianasAprendizaje EstructuralClases de EquivalenciaColonia de HormigasBúsqueda Heurística.Algoritmo para el aprendizaje de una red bayesiana que represente una red de regulación de la expresión genética basado en optimización por colonia de hormigasUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coBayesian NetworksStructural LearningEquivalence ClassesAnt Colony TechniquesHeuristic search.Learning algorithm for a bayesian network that represents a network of genetic expression regulation based on ant colony optimization 'info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)