Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Acero Caballero, CarlosMotato Toro, Oscar Fernando2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35192El dinamismo del precio del crudo a nivel internacional y su impacto en las finanzas de productores, transportadores y transformadores del producto ha inspirado variedad de soluciones en la industria para la reducción de costos. Estrategias como sinergias entre empresas, fusiones, reducción de costos operativos, optimización de materias primas, entre otros, han hecho parte de la caja de herramientas utilizadas por las distintas organizaciones con el propósito de mantenerse vigentes en un escenario de bajos precios. En Colombia este efecto no ha sido ajeno y una de las soluciones implementadas por productores de crudo pesado que hacen uso de la red de transporte del Oleoducto de los Llanos Orientales S.A, ha sido el cambio del valor API de 18°API a 15°API en la mezcla transportada por Oleoducto, logrando disminuir el uso de diluyentes y por lo tanto disminuir el costo por barril transportado. Con el fin de determinar el impacto del cambio de este contexto operacional en la gestión de mantenimiento de los equipos críticos de la Estación de Bombeo Rubiales, se presenta en este trabajo un estudio que permite identificar el comportamiento de los indicadores CMD de las bombas principales, tomando como referencia los datos históricos de operación, mantenimiento, tasas de fallas, de los equipos críticos de la estación, operando a 18°API y a 15.1°API. Para lograr el resultado esperado, se realiza una descripción general del sistema de despacho, se muestra la taxonomía de las bombas principales como está definida en el sistema de gestión SAP, y a partir de datos históricos de operación, mantenimiento del año 2015 se realiza una clasificación de componentes por grado de criticidad. Finalmente, se verifica el comportamiento de los indicadores CMD de las bombas principales durante los años 2013 y 2014 frente al 2015, tomando como directriz el cálculo de la disponibilidad inherente.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Indicadores CmdContexto OperacionalTasas De FallasCriticidadComponentesDisponibilidad Inherente.Impacto en los indicadores cmd de las bombas principales de la estación ebr, por cambio de las propiedades fisicoquímicas del crudo transportado por el oleoductoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coThe dynamism in oil prices at the international enviroment and its impact on the finances of producerstransporters and processors of the product has inspired variety of solutions in the industry for cost reduction. Strategies such as synergies between companiesmergersreducing operating costsoptimization of materialsamong othershave become part of the toolbox used by organizations in order to remain relevant in a scenario of low prices. In Colombia this effect has not been alien and one of the solutions implemented by producers of heavy crude that make use of the transport network of Oleoducto Llanos Orientales S.Ahas been changing the API value of 18°API to 15°API in the blend oil transported by pipelinereducing the use of diluents and thus the barrel transported costs. In order to determine the impact of change of the operational context in managing maintenance of critical equipment of the Rubiales Pumping Stationit is presented in this paper a study that identifies the behavior of RAM indicators of the main pumpsreference to the historical data operationmaintenance and failure ratescritical equipment of the stationoperating at 18°API and 15.1°API. To achieve the expected resultan overview of the dispatch system is donethe taxonomy of the main pumps is shown as defined in the management system SAPand from historical data operation and maintenance of 2015 a classification is made of components by degree of criticality. Finallythe behavior of indicators RAM the main pumps is checked during the years 20132014 and 2015using as guideline calculating the inherent availability.Ram Indicators, Operational Context, Failure Rates, Criticality, Components, Inherent Availability.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)