Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ortiz Pimiento, Néstor RaúlBautista Rozo, Lola XiomaraMantilla Romero, Laura MarcelaLatorre Ramírez, Juan Diego2022-11-082022-11-082022-11-022022-11-02https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11949En esta investigación se desarrolló una aplicación para abordar la fase reactiva del Problema de Programación de Proyectos con Recursos Restringidos (RCPSP) con duración de actividades aleatorias, mediante un esquema generador de secuencias (SGS) en paralelo, el cual simula la programación de las actividades teniendo en cuenta una regla de prioridad en este caso un vector proveniente de la línea base generada por la fase proactiva del RCPSP, así como el cumplimiento de las restricciones de precedencias, disponibilidad de los recursos y aplicación de riesgos. Esto con el fin de obtener el makespan esperado para los n escenarios simulados, a su vez permite hacer un análisis de robustez bajo dos indicadores, robustez de la calidad y robustez de la solución para los diferentes escenarios simulados. La aplicación también permitirá la visualización de un histograma el cual representa cómo se distribuyen los makespan generados por las simulaciones ejecutadas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessProblema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP)Línea-baseTareaEscenarioDuración aleatoriaDesarrolloSimuladorUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coResource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP)Base-lineTaskScenarioRandom durationDevelopmentSimulatorhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)