Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Roa Fuentes, Elkim FelipeMorales Norato, Hanssel Enrique2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40975Alcanzar un bajo consumo de energía es uno de los desafíos críticos, en los nodos de sensoresde Internet de las cosas (loT) que funcionan con baterías de bajo costo. Estos nodos suelen estarcoordinados por un procesador que recopila, opera y transmite datos desde múltiples sensores ala nube. Los procesadores de loT deben administrar cargas de trabajo caracterizadas por ráfagasintermitentes de operaciones de procesamiento intensivo mezcladas con períodos prolongados debaja actividad. La minimización de la potencia dinámica a través de microarquitecturas de baja conmutación ha sido el foco de soluciones recientes. Aunque esto puede conducir a una baja eficienciade ejecución aumentando el tiempo de ejecución por lo tanto, conduciendo a un alto aumento de laenergia consumida. Este trabajo explora la adición de técnicas de aceleración de bajo costo paramejorar la eficiencia computacional en el diseño de Arcabuco, un procesador en orden de un soloproblema basado en RISC-V | / IM. Lo que logra 2.7 CoreMark/MHz y 1.13 DMIPS/MHz, con unconsumo de energía de 84.46/¿.W/MHz. Proporcionando una solución alternativa a las aplicaciones de bajo consumo de energía.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Risc-VArquitectura De ComputadoresMicroelectrónicaCircuitos Digitales.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coRisc-VComputer ArchitectureMicroelectronicsDigital Circuits.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)