Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)Rubiano, Jose GeralbertPeña Castellanos, Iván MauricioCarrillo Infante, Javier AndrésGutiérrez Méndez, Kevin Santiago2024-08-262024-08-262024-08-242024-08-24https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43877En el ámbito de la salud y la tecnología, surge la necesidad de mejorar el tratamiento de pacientes con epilepsia, una enfermedad neurológica común que requiere atención continua y precisa (Patel et al., 2016). La epilepsia, diagnosticada frecuentemente a temprana edad, impacta no solo a los pacientes, sino también en las familias que están al cuidado del paciente. En países de bajos recursos, 3/4 partes de la población tienen dificultades para acceder a los tratamientos necesarios debido a su costo y disponibilidad, lo que se conoce como la “brecha de tratamiento” (OMS, 2023). Frente a esta situación se hace clara la necesidad de una herramienta que acompañe a esta población. Las alternativas de monitoreo y detección actuales incluyen dispositivos basados en deep learning y redes neuronales que analizan señales de EEG para generar alertas de crisis. Sin embargo, estos dispositivos presentan desafíos como complejidad técnica, altos costos y la necesidad de hardware especializado (Daoud et al., 2020). Ante estas limitaciones, el Internet de las Cosas (IoT) y los dispositivos basados en sensores ofrecen una solución más accesible y adaptable, permitiendo el monitoreo continuo de los pacientes en cualquier entorno (Mchale & Pereira, 2021). Este trabajo se centra en desarrollar un prototipo de plataforma IoT que permita la detección, registro y alerta de crisis convulsivas a través de un dispositivo portátil con una aplicación móvil y un dashboard web. Esta solución busca ofrecer una alternativa de monitoreo, mejorar la calidad de vida de los pacientes y proporcionarles mayor autonomía y seguridad. El prototipo permitirá emitir alertas de emergencia a centros de atención médica y contactos telefónicos del paciente cada que se detecte una convulsión asociada a una crisis epiléptica, buscando garantizar una atención rápida y oportuna, reduciendo así los riesgos asociados a las crisis epilépticas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessPlataforma IoTepilepsiaritmo cardiacosensoressaluddetecciónUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coIoT platformepilepsyheart ratesensorshealthsensinghttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)