Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Martínez Carrillo, FabioSierra Jerez, Franklin Samuel2023-08-142023-08-142023-08-052023-08-05https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14799Los pólipos son el principal biomarcador del cáncer colorrectal, siendo sus patrones vasculares fundamentales para categorizar la malignidad de la enfermedad. Estos patrones se observan típicamente in situ a partir de imágenes especializadas de banda estrecha (NBI, por sus siglas en inglés). No obstante, esta categorización sigue siendo sesgada incluso en las observaciones de expertos, reportando errores en la clasificación que van desde el 59.5% hasta el 84.2%. Un desafío actual es lograr la categorización de la malignidad de los pólipos a partir de colonoscopias estándar. Este trabajo presenta una estrategia computacional que permite la clasificación de la malignidad de los pólipos a partir de colonoscopias estándar, recuperando la vascularidad mediante una tarea de traducción. Para hacerlo, una tarea de traducción no alineada desde la colonoscopia óptica (OC) hasta NBI permite el ajuste de la representación profunda. En un estudio retrospectivo, las secuencias ópticas mejoradas se validaron en cuanto a su capacidad de discriminación entre adenomas y muestras hiperplásticas logrando una puntuación F1 del 0.86%. El grupo de estudio incluyó 8 videos de adenomas (4524 fotogramas) y 4 secuencias hiperplásticas (952 fotogramas). Además, las muestras serradas se proyectaron en la representación entrenada, logrando diferencias estadísticas con respecto a los biomarcadores de tipo adenoma e hiperplásticas con un valor de ρ-value < 0.05 según el test de U de Mann-Whitney.application/pdfenginfo:eu-repo/semantics/openAccessCáncer colorrectalImágen de banda cercana (NBI)Colonoscopía óptica (OC)Caracterización de póliposProyecciones no alineadasUna representación de traslación profunda no alineada para aproximar patrones vasculares de pólipos de banda cercana a partir de secuencias de colonoscopía estándarUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coColorectal cancerNarrow Band Imaging (NBI)Optical colonoscopy (OC)Polyp characterizationNon-aligned projectionsA non-aligned Deep Translation Representation to Approximate Vascular Narrow Band Polyp Patterns From Standard Colonoscopy Sequenceshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)