Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Martinez Ardila, Hugo ErnestoJaimes Domínguez Sofía2024-11-182024-11-182024-11-132024-11-13https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44784Este estudio explora la evolución tecnológica del Internet de las Cosas (IoT) a través de un análisis detallado de las patentes registradas entre 2004 y 2023, con el propósito de identificar momentos decisivos en su desarrollo. La investigación emplea una metodología fundamentada en el modelo de curva S, aplicando tres enfoques específicos: los modelos logístico, de Gompertz y de Weibull, para evaluar cómo ha evolucionado la acumulación de patentes en el tiempo. El modelo de Weibull fue el que mejor se ajustó a los datos, facilitando así la identificación de las distintas etapas del ciclo de vida de esta tecnología: crecimiento, madurez y declive. Mediante el análisis de las derivadas del modelo, fue posible detectar puntos de inflexión y momentos de saturación, brindando una perspectiva estratégica para el desarrollo futuro y la planificación tecnológica en torno al IoT. Los hallazgos subrayan la relevancia de la diversificación tecnológica y la interoperabilidad como estrategias clave para afrontar los riesgos asociados a la saturación del mercado y aprovechar al máximo las oportunidades en un contexto global que tiende hacia una mayor conectividad. Este estudio destaca el papel esencial de las patentes no solo como reflejo del avance en el IoT, sino también como instrumentos estratégicos para impulsar la innovación y orientar el desarrollo de esta tecnología emergente.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)