Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Díaz, HenryAguilar Imitola, Karin JuliethVesga Chaparro, Deisy MabelVillar Duarte, Sergio Andres2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38407Este trabajo presenta una optimización multi-objetivo a través del algoritmo de enjambre de partículas con componente evolutivo para el problema de asignación de recursos a los albergues temporales en la fase post-desastre por sismo en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyo la minimización de la demanda insatisfecha, los costos de mantener y asignar; buscando garantizar la mayor cobertura del servicio. El objetivo de esta investigación es asignar de forma equitativa los recursos (kits y agua) a cada albergue teniendo en cuenta que cada uno de estos demanda una cantidad diferente de productos dependiendo del número de personas albergadas. En la literatura existen diversos métodos de solución como las heurísticas y las meta-heuristicas que nos permiten solucionar de forma inteligente un problema, en el presente documento se utiliza una meta-heuristica que arroja soluciones aproximadas en un tiempo computacional razonable. Se creó un escenario para la ciudad de Bucaramanga en donde se tomaron setenta y dos (72) albergues, un centro de distribución y dos (2) productos; donde se tomó una demanda estocástica para cada albergue. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con componente evolutivo propuesto es eficiente dado que arrojo buenas soluciones.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Logística HumanitariaModelos De OptimizaciónAlgoritmo EvolutivoOptimización Multi-ObjetivoOptimización Por Enjambre De Partículas.Un modelo de programación estocástico-objetivo para la entrega de recursos a los albergues ante un sismo en la ciudad de BucaramangaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coHumanitarian LogisticsOptimization ModelsEvolutionary AlgorithmMulti-Objective OptimizationOptimization By Particle Swarm.A model of multiobjective estocástico programming for the delivery of resources to the hostels before a sismo in the city of bucaramangainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)