Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Díaz, HenryHernandez Molina, Miguel Federico2024-03-0420182024-03-0420182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38399Los requerimientos actuales de los mercados conducen permanentemente a las empresas a buscar la manera más eficaz y eficiente de programar sus recursos disponibles. Lo anterior conlleva cierto grado de complejidad incluso en procesos de producción a pequeña escala. El problema de la programación y secuenciación de operaciones (scheduling and sequencing) estudia la asignación de recursos de manera óptima a las diferentes actividades de la producción. Su contribución a la mejora de los procesos productivos resalta la importancia de estudiar esta clase de problemas. El objeto de investigación del presente proyecto de grado es la implementación de un algoritmo híbrido para resolver el problema del taller flexible, FJSP. El problema del FJSP consiste en asignar n trabajos que deben ser procesados en m máquinas con un nivel mayor de flexibilidad que su antecesor, el JSP. Su propósito radica en minimizar uno o varios objetivos previamente establecidos. Entre el objetivo(s) a optimizar, se encuentra generalmente, la minimización del tiempo de la última operación o makespan.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OptimizaciónProblema Del Taller FlexibleSecuenciamiento Y Programación De OperacionesModelo Del Grafo DisyuntoAlgoritmos Híbridos.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coOptimizationFlexible Job Shop ProblemScheduling And SequencingDisjunctive Graph ModelHybrid Algorithms.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)