Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Vivas Mejía, Flor AlbaRamírez Silva, Ana BeatrizSalamanca Becerra, William Alexander2022-04-012022-04-0120192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9588La exploración sísmica permite tomar decisiones importantes en la industria del petróleo gracias a la estimación de propiedades y a la información estructural del subsuelo obtenidas mediante procesamiento de datos sísmicos. La migración sísmica reversa en tiempo (RTM) es la técnica que mejores resultados ofrece en la generación de la imagen final; pero así mismo es una de las técnicas más costosas del procesamiento de datos. Durante el desarrollo de la tesis, se estudiaron aspectos de la implementación del algoritmo RTM como: la ecuación de onda, su solución numérica mediante GPU, la dependencia de datos en RTM, las estrategias de manejo de memoria y la estimación del tiempo de ejecución del algoritmo mediante modelos matemáticos. Éstos últimos fueron empleados para la medición del desempeño de la implementación y la medición de la aceleración después de cada optimización. Los principales aportes de la tesis en el área geofísica se concen-traron en el análisis de estrategias de manejo de memoria, principalmente la estrategia de fronteras aleatorias que reduce la cantidad de cómputo y memoria significativamente; mientras que en computación, el aporte fue el desarrollo e implementación de modelos de predicción de tiempos de ejecución para medir objetivamente el rendimiento de la implementación.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMigración sísmica reversa en tiempoEcuación de onda acústicaEstrategias de manejo de memoriaUnidad de procesamiento gráfico (GPU)Modelos de predicción de tiempo de ejecuciónUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - DoctoradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coReverse Time MigrationAcoustic Wave EquationMemory Management StrategiesGraphics Processing Units (GPU)Predictive Model For Execution Timehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)