Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Cárdenas Rangel, Jorge LuisOsma Pinto, German AlfonsoNiño Torres, Danilo ErnestoBarón Fernández, Yeferson David2024-11-012024-11-012024-10-312024-10-31https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44435El presente trabajo de grado analiza como los parámetros eléctricos, arquitectónicos y ambientales afectan en el desempeño energético de edificaciones residenciales en clima cálido tropical, con base en un modelo actual de una edificación residencial de estrato cuatro localizada en la ciudad de Bucaramanga-Colombia el cual fue realizado en la herramienta software de simulación DesignBuilder. En estas regiones, la demanda de energía es considerablemente alta, por lo tanto, es necesario identificar la configuración de los parámetros eléctricos, arquitectónicos y ambientales que influyen en el desempeño energético de dichas edificaciones, de un análisis paramétrico en el software de simulación energética de edificaciones DesignBuilder. En primera instancia se identifican mediante búsqueda literaria los parámetros que influyen en el desempeño energético. Se describe el proceso de obtención del modelo energético del apartamento, validando el modelo basado en los datos de consumos reales. En el análisis, se consideraron al menos cinco valores por parámetro usando el módulo de optimización, para determinar los que más impactan en el consumo energético global de la edificación. Finalmente, se determina la configuración de un grupo de parámetros eléctricos, ambientales y arquitectónicos que permita obtener el mayor ahorro energético en los apartamentos residenciales objeto de estudio en clima cálido tropical mejorando la eficiencia energética en las edificaciones.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSimulación energéticasensibilidad de parámetrosinfluenciaconsumo energéticocambio climáticosostenibilidadcorrelación de variablesUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEnergy simulationparameter sensitivityinfluenceenergy consumptionclimate changesustainabilityvariable correlationhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)