Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Rios Gutierrez, Andres SebastianSepulveda Ballesteros, Juan Diego2024-08-272024-08-272024-08-202024-08-20https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43918Este estudio presenta un modelo de series de tiempo de conteo para analizar las ventas diarias de aves sacrificadas. Se emplearon las distribuciones de Poisson y binomial negativa para modelar el número de aves vendidas, considerando la estacionalidad y las tendencias presentes en los datos. Los resultados mostraron que la distribución binomial negativa proporcionó un mejor ajuste al conjunto de datos, lo que sugiere una mayor variabilidad en las ventas de lo esperado bajo un modelo de Poisson. Adicionalmente, se identificaron patrones estacionales y tendencias de decrecimiento en las ventas a lo largo del tiempo. Las implicaciones de este estudio son relevantes para la toma de decisiones en el negocio, ya que permite realizar pronósticos más precisos de la demanda, optimizar los niveles de inventario y ajustar las estrategias de marketing en función de las fluctuaciones estacionales.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSeries de tiempoPronósticoREstadísticaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coTime seriesForecastRStatisticshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)