Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Pinto Valderrama, Jorge EduardoPlata Sarmiento, Liliana Maria2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34829Los gases proveniente de yacimiento petrolífero migran hacia la superficie generando zonas de óxido-reducción, favoreciendo una amplia gama de cambios químicos y mineralógicos, incluyendo cambios biológicos como el aumento de bacterias que reducen el contenido de oxígeno en el suelo, lo cual conlleva un desarrollo en el estrés de la vegetación. Estos cambios han sido explicados por un modelo de alteración desarrollado por Shumacher 1996. Los elementos en la superficie (minerales, rocas, vegetación, suelos), poseen rasgos espectrales particulares detectables a través de las imágenes satelitales, con las cuales se pueden cartografiar la distribución en la superficie del material de interés. Las imágenes satelitales ASTER y RAPIDEYE son sometidas a pre-procesamiento, donde se realiza una corrección geométrica y corrección atmosférica para obtener valores de reflectancia. En la etapa de procesamiento se extraen las firmas espectrales de la vegetación en las zonas donde hay evidencia de altos contenidos de gases. Con las firmas espectrales se aplican métodos de clasificación de imágenes como SAM. Se analizan visualmente las imágenes para determinas rasgos físicos que estén relacionados con los contenidos anómalos de gases. Se aplican índices de vegetación. A través de una serie de imágenes LANDSAT se calculó la temperatura de la superficie. Por medio de análisis visual se determinó la relación existente entre el mayor número de puntos con alto contenido de gases y el comportamiento y distribución de la red de drenajes. Las áreas con alto contenido de gases en zonas homogéneas muestran bajo índice vegetativo debido al estrés. Las clasificación espectral SAM arrojo correlación entre laapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Sensores RemotosEspectrometríaMicrofiltraciones De GasesFirmas EspectralesUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coGases from oil field migrate to the surface causing redox areas favoring a wide range of chemical and mineralogical changesincluding biological changes such as increased bacteria which reduce the oxygen content in the soilwhich makes developing in vegetation stress. These changes have been explained by an alteration model developed by Schumacher 1996. Surface elements (mineralsrocksvegetationetc.)have particular spectral features detectable through satellital imageswith which distribution can be mapped on the surface of the material of interest. The RapidEye and ASTER imagery are subjected to pre-processingwhere a geometric correction and atmospheric correction are performed to obtain reflectance values. In the processing stage the spectral signatures of vegetation are extracted in areas where there is evidence of high levels of gases. With the spectral signatures the SAM method classification was applied over ASTER imagery. LANDSAT Images are visually analyzed for physical features that are related to abnormal gas contents. Vegetation indices are applied. Through a series of LANDSAT images the surface temperature was calculated. Through visual analysis was determined the relationship between the most of the waypoints with high gas content and the behavior and distribution of drainage network. Areas with high gas content in homogeneous areas show low vegetative index due to stress. The spectral classification SAM show correlation between the area with the most of the waypoints with high gas and spectral signatures of vegetation with high stress áreas.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)