Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Bacca Quintero, Jorge LuisArguello Fuentes, HenryRamírez Contreras, Jhon Ánderson2023-02-282023-02-282023-02-272023-02-27https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12305El desenvolvimiento de imágenes de fase es un proceso esencial en una gran variedad de aplicaciones ópticas. Sin embargo, este proceso puede convertirse en un reto cuando la información de fase se degrada significativamente debido al ruido, el submuestreo y los errores de medición. Este trabajo ha desarrollado un método que utiliza el método de multiplicadores de dirección alterna en su variante con un algoritmo de eliminación de ruido incorporado (PnP ADMM, de sus siglas en inglés) para desenvolver los valores bidimensionales de fase y, al mismo tiempo, eliminar el ruido presente. Siguiendo la formulación de mínimos cuadrados basada en las diferencias locales de fase y utilizando una solución de forma cerrada mediante la transformada rápida del coseno, es posible reformular y obtener la solución de forma cerrada de uno de los subproblemas para el marco PnP ADMM, permitiendo así la reconstrucción fiable de la fase incluso en escenarios en los que los niveles de ruido son extremos.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessDesenvolvimiento de faseMétodo de multiplicadores de dirección alternaADMMPnP - ADMMOptimización convexaImágenes de faseUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPhase unwrappingAlternating direction multiplier methodADMMPnP - ADMMConvex optimizationPhase imageshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)