Construcción de modelos estadísticos para la predicción de propiedades fisicoquímicas de muestras de carbón colombiano utilizando espectroscopia fotoacustica infrarroja por transformada de fourier (ftir-pas) y regresión de mínimos cuadrados parciales

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Guerrero Bermudez, Jader EnriqueCabanzo Hernández, RafaelRoman Gomez, Yesid2024-03-0320172024-03-0320172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37592Colombia cuenta con grandes reservas de carbón, siendo este el segundo producto de exportación luego del crudo, además que cuenta con una participación en la producción mundial del 6.3%, situando a Colombia como el quinto exportador de carbón. El 95% de las reservas del país se ubican en los departamentos: Guajira, Cesar, Córdoba, Norte de Santander, Cundinamarca, Boyacá, Antioquia, Valle del Cauca y Cauca. Para determinar la calidad del carbón y clasificarlos, existen múltiples ensayos que sirven para conocer los diferentes contenidos elementales y propiedades fisicoquímicas, sin embargo, a pesar que se han desarrollado equipos automatizados para la realización de los procedimientos, estos requieren grandes cantidades de tiempo para la ejecución y pueden conllevar bastantes costos en su clasificación. De esta forma, aprovechando la alta sensibilidad a muestras características como el carbón, se utilizó la espectroscopía fotoacústica infrarroja con transformada de Fourier (FTIR-PAS) como una técnica útil y sencilla que, combinada con los métodos de análisis por regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) permite construir modelos de predicción a las respectivas propiedades fisicoquímicas de interés (humedad, ceniza, materia volátil, carbón fijo y poder calorífico), aliviando de este modo el problema de alto consumo de tiempo y minimizando los aportes de materiales contaminantes al medio ambiente.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/QuimiometríaCarbónModeladoEspectroscopía Infrarroja.Construcción de modelos estadísticos para la predicción de propiedades fisicoquímicas de muestras de carbón colombiano utilizando espectroscopia fotoacustica infrarroja por transformada de fourier (ftir-pas) y regresión de mínimos cuadrados parcialesUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coChemometricsCoalIr SpectroscopyAnalytical Chemistry.Statistical models construction for physicochemical properties using photoacoustic fourier transform infrared spectroscopy (ftir-pas) and partial least square regression (pls-r)info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)