Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mendoza Castellanos, AlfonsoHernandez Torres, JorgeHernández Amaya, Favio AlbertoMoya Munoz, Juan Camilo2024-03-0320102024-03-0320102010https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24448Con el fin de facilitar el análisis de secuencias y ante la ausencia de herramientas gráficas que permitan optimizar el proceso investigativo, se ha creado un software de soporte gráfico y analítico al proceso de secuenciación múltiple utilizando el método HCA. Dada la importancia de HCA como un método que permite el análisis de secuencias con rangos de identidad de entre 25-30%, intervalo en que los métodos tradicionales no muestran gran nivel de efectividad y teniendo en cuenta la dificultad gráfica del uso del método, debido a la ausencia de herramientas a la medida para desarrollar el trabajo, la creación del Editor HCA representa un avance para el desarrollo del método y permite a los investigadores corroborar el trabajo realizado frente a los métodos comunes 1D. La herramienta HCA EDITOR fue desarrollada mediante un proceso iterativo, empleando WPF (Windows Presentation Foundation) y utilizando las pautas de desarrollo grafico aportadas por miembros del grupo creador de HCA para la creación de clústeres y herramientas de análisis. Las pruebas realizadas sobre HCA EDITOR han mostrado su eficacia y confiabilidad en el trabajo realizado por los investigadores, obteniendo la identidad de las secuencias analizadas instantáneamente a partir del trabajo realizado.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/HCAWindows Presentation Foundation1DSistematización del análisis estructural de proteínas mediante el diseño e implementación de una aplicación basada en hca (hydrophobic clúster analysis)Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coHCAWindows Presentation Foundation1D.Systematization structural analisis of proteins by the design and implementation of an application based on hca (hydrophobic cluster analysis).info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)