Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Vargas Torres, Hermann RaulCormane Angarita, Jorge Andrés2024-03-0320062024-03-0320062006https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19293El restablecimiento del servicio de energía eléctrica ante interrupciones está directamenterelacionado con la atención a fallas por parte de los operadores de red. Dicho problema se tratabajo la óptica de la localización de fallas en el sistema y la reducción del tiempo de atención alas mismas. Mejorar la confiabilidad de las redes de distribución requiere de una gran inversión,pero no todas las empresas están en capacidad asumirlas. Por lo tanto cualquier estrategia quepermita mejorar la confiabilidad, se debe reflejar directamente en la disminución de la duración y frecuencia de las interrupciones y mas concretamente en los índices DES y FES. En este artículo se presenta una alternativa de solución a los problemas de continuidaddel suministro asociados a la localización de fallas, con el objeto de disminuir el tiempo derestablecimiento del sistema. Se propone una metodología de tipo estadístico fundamentada en laestimación de la localización del punto de falla a partir del modelado estadístico de los eventosocurridos en la red utilizando la técnica de mezclas finitas. La metodología se implementa enuna herramienta software que emplea para la construcción del modelo, la extracción de patronescaracterísticos de las señales registradas por los equipos de medida junto con los parámetros y topología propios de la red durante el evento. La utilización de esta metodología tiene por objeto brindar una alternativa económica y de fácil implementación para el desarrollo de estrategiasorientadas a mejorar la confiabilidad a partir de la disminución de los tiempos de atención y recuperación del sistemaapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Caídas de tensiónCalidad de potenciaClasificaciónÍndices de calidadLocalización de fallasMezclas finitasModelo estadísticoModelosUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coLocationPower QualitySagsQuality of Service IndicesStatistical ModelsClassificationFinite Mixture ModelDensitiesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)