Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Barrero Pérez, Jaime GuillermoSánchez Abello, Julio AndrésParra Tarazona, Katherine Paola2023-08-032023-08-032023-08-022023-08-02https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14693La toma de datos de los medidores es realizada manualmente por las empresas prestadoras de servicios, que van casa por casa registrando el consumo mensual de las mismas, lo que implica que el usuario no pueda llevar un seguimiento detallado de su consumo, supone errores humanos, baja eficiencia, baja efectividad, susceptibilidad a factores ambientales y costos adicionales por la mano de obra requerida. Esto lleva a la necesidad de crear sistemas y/o elementos que automaticen o digitalicen el proceso de recolección de datos en los medidores y faciliten al usuario el seguimiento de su consumo a lo largo del mes. La inclusión de instrumentos inteligentes debe ser clave, ya que brindan al usuario la posibilidad de llevar un registro detallado del uso del servicio para así poder identificar malos hábitos de consumo, fugas en las tuberías, posible deterioro de estas, desgaste de los sellos o malos empalmes que generan consumos fantasmas, para así tomar las acciones necesarias en pro de evitar sobrecostos generados. En este proyecto se implementa un módulo o estructura de fácil acople para medidores de agua convencionales, por medio del cual se capturarán imágenes que serán enviadas inalámbricamente para su posterior análisis y digitalización por medio de IA.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessInteligencia ArtificialImágenesConsumoAutomatizaciónIoTProcesoInalámbricaMediciónDigitalizaciónCámarasPythonUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coArtificial IntelligenceImagesConsumptionAutomationIoTProcessWirelessMetersDigitizationCamerasPythonhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)