Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Argüello Fuentes, HenryGarcía Arenas, Hans YecidGómez Toloza, Pablo Andrés2024-11-132024-11-132022-11-252022-06-28https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44642En el sector agrı́cola, controlar y monitorear las propiedades fı́sico-quı́micas del suelo es de vital importancia ya que permite optimizar los cultivos. Si bien existen una amplia gama de propiedades fı́sico-quı́micas del suelo, el porcentaje de carbono orgánico (COS), destaca ya que una correcta caracterización de los niveles de COS permite mejorar la productividad de los cultivos. Tradicionalmente, se han utilizado los métodos quı́micos para calcular el porcentaje de COS con alta precisión, pero con costos de análisis elevados y una respuesta lenta. En consecuencia, la espectroscopı́a de infrarrojo cercano (NIR) ha demostrado ser una herramienta útil para estimar caracterı́sticas intrı́nsecas de muestras de suelo como el COS, a partir de información espectral adquirida utilizando sistemas optoelectrónicos. Sin embargo, para procesar estas firmas espectrales, se han implementado algoritmos computacionales que, a través de una arquitectura computacionalmente compleja y un gran conjunto de datos de firmas espectrales en el NIR estiman el porcentaje de COS. Por lo tanto, en este trabajo propone un sistema NIR optoelectrónico para la estimación del porcentaje de COS, basado en técnicas de procesamiento aplicadas en escenarios con pocas firmas espectrales de muestras de suelos colombianas.application/pdfenginfo:eu-repo/semantics/closedAccessEspectroscopía de infrarrojo cercanoPorcentaje de carbono orgánicoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coNear-Infrared SpectroscopyCarbon in Soil Sampleshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)