Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)2022-03-142022-03-14https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7064In this paper it is shown that it is possible to attain a high level of non-gaussianity in a particular quadratic two-field slow-roll model of inflation by taking care of loop corrections both in the spectrum and the bispectrum. A big fNL is obtained even if ζis generated during inflation. Five issues are in consideration when constraining the available parameter space: 1. we must be sure that we are in a perturbative regime; 2. We must apply the correct condition about the (possible) loop dominance in Bζor Pζ; 3. we must satisfy the spectrum normalisation condition; 4. We must satisfy the spectral tilt constraint; 5. we must have enough inflation to solve the horizon problem.    En el artículo se muestra que es posible lograr un alto nivel de no gaussianidad en un modelo particular de inflación de dos campos y del tipo slow-roll tomando en cuenta las correcciones de lazo tanto en el espectro como en el biespectro. Un valor grande para fNL se obtiene incluso si ζ es genera durante la inflación. Cinco aspectos se tienen en cuenta al momento de restringir la ventana de parámetros disponible: 1. Debemos asegurarnos de estar en un régimen  erturbativo; 2. debemos aplicar la condición correcta acerca del (posible) dominio de las correcciones de lazo en Bζ o Pζ ; 3. debemos satisfacer la condición de normalización del espectro; 4. debemos satisfacer la restricción sobre el índice espectral; 5. Debemos tener suficiente inflación a fin de resolver el problema de horizonte.    application/pdfnon-gaussianitybispectrumloop correctionsno gaussianidadbiespectrocorrecciones de lazoNon-Gaussianity and Loop Corrections in a Quadratic Two-Field Slow-Roll Model of Inflation. Part INon-Gaussianity and Loop Corrections in a Quadratic Two-Field Slow-Roll Model of Inflation. Part Iinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)