Atribución 2.5 Colombia (CC BY 2.5 CO)Andrade Sosa, Hugo HernandoPeña Herrera, Juan Felipe2025-02-102025-02-102025-01-262025-01-26https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44973El sector agrícola colombiano enfrenta una serie de desafíos significativos derivados de la variabilidad de los factores climáticos y edáficos, lo cual dificulta la toma de decisiones adecuadas por parte de los agricultores. Estas dificultades demandan la implementación de soluciones tecnológicas que permitan evaluar múltiples variables de manera flexible y eficiente. Con el objetivo de abordar esta problemática, SEAPGRO ofrece una herramienta que posibilita a los agricultores ingresar datos como temperatura, pH, tipo de suelo y área de cultivo. Estos parámetros son utilizados para evaluar la viabilidad económica de cultivos tales como maíz, limón y aguacate. El simulador aplica la lógica difusa para manejar la incertidumbre de los datos, facilitando evaluaciones más precisas y adaptadas a las condiciones específicas de cada terreno. La aplicación tiene el potencial de mejorar de manera significativa la planificación agrícola, proporcionando a los agricultores un recurso valioso para optimizar sus decisiones productivas, lo que, a su vez, podría contribuir al desarrollo económico del sector agrícola colombiano.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesscultivoslógica difusaproductividadsimuladorviabilidad agrícolaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSimulatorfuzzy logicagricultural viabilitycropsproductivityhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)