Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Barrero Pérez, Jaime GuillermoVera Ortiz, Erik Fabian2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13430Para determinar la disponibilidad de puestos en un parqueadero, se construyó una maqueta a escala y mediante el procesamiento de imágenes se logró identificar el estado (libre/ocupado) de puestos de parqueo. El presente proyecto se dividió en varias etapas que consisten en: capturar la imagen; enviarla a un sistema de procesamiento, en este caso un computador; una vez en el computador, realizar el respectivo procesamiento de la imagen para identificar el estado libre u ocupado de la plaza de aparcamiento vehicular; los datos obtenidos del procesamiento en el ordenador se envían y almacenan en una base de datos; luego, la información de la base de datos se transmite al usuario final en una aplicación web donde el usuario pueda ver el estado del aparcamiento; y por último, validar la información en un parqueadero que se realiza a escala (1:43) de las medidas que cada plaza debería tener un parqueadero real. Se utilizaron cámaras con resoluciones de 0,3 MPx (OV7670) y de 2 MPx (OV2640) para capturar la imagen y con la ayuda de la ESP32 se transmitió por medio del Wi-Fi a un equipo de cómputo para realizar su respectivo procesamiento, el lenguaje de programación utilizado para la identificación de la plaza es Python, donde se hace uso de diferentes librearías, de las cuales openCV es una de las más importantes para el desarrollo de este trabajo, en cuanto a la base de datos, se utilizó MySQL y la aplicación web utiliza lenguaje html, php, css y JavaScript para mostrar los datos.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAparcamiento InteligenteServidor WebUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSmart ParkingWeb Server.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)