Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Palmera Sánchez, LeonardoValencia Ortiz, Joaquín AndrésBeltrán García, Paula AndreaPineda Ballesteros, Gabriela2025-05-122025-05-122025-05-062025-05-06https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45442En este trabajo de investigación presenta un análisis detallado de la susceptibilidad por movimientos en masa de tipo deslizamiento y flujo en un área de estudio de 105 km2, ubicada entre los municipios de San Joaquín y Mogotes, Santander. Estos municipios se han visto afectados a lo largo de los años durante temporadas de lluvia, generando afectaciones en la comunidad como daños en vivienda, vías y cultivos, ocasionados por movimientos en masa. Es debido a esto que se propone realizar una cartografía y análisis de la susceptibilidad de estos procesos. La metodología que se llevó a cabo para el desarrollo de este proyecto de investigación se basó en la propuesta por la Guía Metodológica para Zonificación de Amenaza por Movimientos en Masa a escala 1:25.000 del Servicio Geológico Colombiano (SGC, 2017), donde se utiliza el método estadístico bivariado de pesos de evidencia para el análisis de estos fenónemos. A partir de la caracterización geoambiental se determinaron los factores condicionantes como Subunidades Geomorfológicas (GMF), Unidades Geológicas Superficiales (UGS), cobertura y uso de suelo, cambio de cobertura, pendiente, curvatura, rugosidad y distancia a fallas; junto con un inventario de procesos morfodinámicos con el que, se identificaron un total de 70 movimientos en masa de los cuales 50 son tipo deslizamiento, 9 tipo flujo y 11 deslizamiento y flujo. Los resultados obtenidos clasifican la zona de estudio en 5 categorías de susceptibilidad: muy alta (12,77%), alta (25,76%), media (28,01%), baja (23,84%) y muy baja (9,61%). La eficiencia del análisis estadístico obtenido tras aplicar pruebas de validación da resultados satisfactorios, para el trabajo de investigación con valores de 93,825% y 97,417% para las curvas de éxito y validación respectivamente.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSusceptibilidadMovimientos en masaMétodo estadístico bivariadoSantanderColombiaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSusceptibilityLandslidesBivariate statistical methodSantanderColombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)