Predicción de la temperatura interna de un prisma rectangular de concreto empleando datos meteorológicos e imágenes térmicas en un modelo de regresión

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Begambre Carrillo, Oscar JavierBenjumea Royero, Jose MiguelLópez Herrera, Luis AlbertoPrieto Angarita, Santiago2025-02-072025-02-072025-02-062025-02-06https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44966En el contexto actual de cambio climático y aumento en la intensidad y frecuencia de los fenómenos meteorológicos, la ingeniería civil enfrenta el desafío de diseñar infraestructuras resilientes y sostenibles. Las variaciones térmicas en estructuras de concreto generan tensiones que pueden comprometer las propiedades mecánicas del material y a su vez la integridad estructural. La medición de estas variaciones es un reto para la ingeniería civil, pues muchas veces la instrumentación de las estructuras con sensores como termocuplas conlleva costos elevados y posibles intervenciones que podrían requerir modificaciones sobre la estructura. Este estudio, mediante un método no invasivo y eficiente, busca predecir la temperatura interna de un prisma rectangular de concreto a partir de fotos térmicas y datos meteorológicos. Los datos fueron registraron durante un periodo de 30 días bajo tres condiciones de apoyo diferentes, utilizando técnicas de análisis estadístico como análisis de componentes principales y modelos de regresión lineal en el software de código abierto R. Los resultados mostraron que se puede predecir la temperatura interna del prisma mediante modelos de regresión lineal, alcanzando coeficientes de determinación superiores a 0.9, siendo la temperatura superficial la variable con mayor potencial para predecir la temperatura interna en estructuras de concreto de baja complejidad.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessTemperatura internaTemperatura superficialModelo de regresión linealMonitoreo de salud estructural (MSE)PredicciónCargas térmicasDatos MeteorológicosPredicción de la temperatura interna de un prisma rectangular de concreto empleando datos meteorológicos e imágenes térmicas en un modelo de regresiónUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coInternal temperatureSurface temperatureLinear regression modelStructural health monitoring (SHM)PredictionThermal loadsMeteorological dataPrediction of the internal temperature of a rectangular concrete prism using meteorological data and thermal images in a regression modelhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)