Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Calvete González, Fernando EnriqueMontes Paez, Erik Giovany2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35263Los modelos empleados tradicionalmente para la generación de pronósticos de producción tienen sus bases en dos vertientes: las curvas de declinación propuestas por Arps y las curvas tipo planteadas por autores como Fetkovich y Blasingame. En cualquiera de estos modelos se tienen consideraciones similares, como por ejemplo, que los pozos drenan el yacimiento en régimen pseudoestable, que la presión de fondo fluyente de los pozos es constante y que la tendencia de declinación que posee un pozo es la misma durante toda su vida productiva. Debido a que difícilmente se cumplen estas suposiciones en la operación de los pozos de un campo, los pronósticos generados mediante software comerciales tienen un pobre ajuste, con respecto a la producción que dichos pozos tendrán en la realidad, aumentando la incertidumbre, no solo en cuanto a las tasas de producción, sino también en lo que se refiere a la estimación de las reservas y la toma de decisiones. El presente trabajo propone dos diferentes métodos para la generación de los pronósticos de producción: la aplicación de series de tiempo y el uso de modelos estadísticos no paramétricos, con el fin de mejorar la bondad de ajuste de los datos calculados y para permitir que las herramientas comerciales de análisis de la producción incorporen otros algoritmos de cálculo. 1application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Curvas De DeclinaciónPronósticosSeries De TiempoEstadística No Paramétrica.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coModels traditionally used to production forecasting are based in two areas: Decline Curves proposed by Arps and Type Curves builded by autors like Fetkivich and Blasingame. All these models have similar assumptionssuch the well are producing under pseudosteady state regimethe bottom hole pressure in producing wells is constant and the decline trend in a well is the same along its life. Because these assumptions hardly are satisfied in the operation of wells in a fieldthe forecasts generated by commercial software have a poor fit with respect to the production that these wells will in realityincreasing uncertainty in production rates estimation and even decision making. This work proposes two different methods to production forecasting: applying time series and using non-parametric statistical models in order to improve the accuracy of the calculated dataand to allow the commercial analysis software incorporating other production calculation algorithms.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)