Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mantilla Duarte, Carlos AlfonsoJiménez Santana, Eddison AndrésGomez Bermudez, Nestor Yamith2024-03-0420202024-03-0420202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40793En el sector financiero resulta de gran importancia conocer los datos de una persona para realizar la medición del riesgo que trae el otorgar un crédito, un dato clave es el ingreso, pues a través de este se pueden crear escenarios para definir un monto que se ajuste a la persona. El presente documento tiene como objetivo diseñar un estimador de ingresos para personas con actividad económica independiente, para lo cual se realiza en primera instancia un análisis de correspondencia múltiple para identificar grupos según variables sociodemográficas asociadas a los rangos de ingresos, en una segunda parte del documento se realiza regresión lineal múltiple y regresión robusta en forma paralela utilizando variables sociodemográficas como variables predictoras. Como resultado final del proyecto se optó por elegir el modelo de regresión robusta dadas las bondades de ajuste que este aplica sobre los valores atípicos, logrando una predicción no muy alejada a la desviación estándar que tenían los ingresos en la muestra utilizada para el estudio. 1application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/EstimadorIngresosIndependientesCorrespondencia MúltipleRegresión linealRegresión RobustaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEstimatorIncomeIndependentMultiple correspondenceRegression lineRegression Robustinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)